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© 2020 AISS
Volume 5, Numero 1, Articolo 2
Titolo
INDUSTRIA 4.0 NEL SETTORE DEL TESSILE: TECNOLOGIE IT E TECNICHE DI MACHINE LEARNING
Autori
Marina Miuccio, Giuseppe De Martino, Nicoletta Sanguini
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Sommario
L’Industria 4.0 sta profondamente trasformando il modo di intendere e fare business. La progressiva automazione e l’interconnessione delle nuove tecnologie produttive, grazie allo sfruttamento dell’Intelligenza artificiale e dell’IoT, stanno incidendo nei processi decisionali delle imprese e nei metodi di produzione. Il dato riveste un ruolo primario in quanto, attraverso l’interpretazione degli ingenti volumi raccolti, semplifica le decisioni aziendali e consente di ottimizzare la produzione, individuare anomalie e supportare il miglioramento dei processi produttivi. Scopo del presente lavoro è quello di presentare attraverso un case study il paradigma dell’Industria 4.0 nel contesto delle PMI e in particolare nell’industria del tessile. L’esperienza descritta è maturata presso l’azienda Par-tec SpA1 attiva nell’Industria 4.0 con la sua piattaforma Stackable2. Parleremo dei dispositivi IoT, delle tecnologie e servizi IT3 abilitanti e, dell’analisi predittiva dei dati attraverso il Machine Learning, tecnologia che non è più solo ad appannaggio delle grandi aziende ma è disponibile anche per le piccole e medie imprese grazie a soluzioni adeguate alle dimensioni aziendali. L’applicabilità sul business di queste metodologie avanzate di analisi è enorme: basti pensare all’ambito della manutenzione preventiva dei macchinari, ai benefici ottenibili grazie alla riduzione dei costi legati alla manutenzione, all’aumento della durata media di vita delle macchine, alla riduzione dei tempi e quindi dei costi della produzione.
Keywords
Big Data, Big Data Analytics, Data Mining, Data Science, IoT, Information Technology, Industry 4.0, Machine Learning, manutenzione predittiva
Title
INDUSTRY 4.0 IN THE TEXTILE SECTOR: IT TECHNOLOGIES AND MACHINE LEARNING TECHNIQUES
Abstract
Industry 4.0 is deeply transforming the way we understand and do business. Thanks to the introduction of both artificial intelligence and the IoT, new production technologies are increasingly interconnected, and this is affecting the decision-making processes of companies and production methods to an unprecedented extent. The data plays a primary role in this transformation. Indeed, when collected in large volumes, its interpretation allows to simplify business decisions, optimize production, identify anomalies and support the improvement of production processes. The aim of this work is to present how Industry 4.0 relates to SMEs and in particular to the textile industry through a case study. The topics that will be covered include IoT devices, enabling IT (Information Technology) technologies and services and finally Machine Learning.This latter is of particular importance in that nowadays it is no longer exclusive prerogative of large companies and it is also available to small and medium-size enterprises. These advanced analytical methods can be applied to and improve a very broad array of business processes, such as for instance preventive maintenance of machinery, an area in which the benefits would range from the reduction of maintenance costs to the increase in average machinery life to increased efficiency and thus cost reduction.
Citare come
M.Miuccio,  G. De Martino, N. Sanguini  INDUSTRIA 4.0 NEL SETTORE DEL TESSILE: TECNOLOGIE IT E TECNICHE DI MACHINE LEARNING Quality & Engineering 5(1), pp 20-44
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