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© 2020 AISS
Volume 1, Numero 2-3, Articolo 4
Titolo
VALUTAZIONE DELLA QUALITÀ DEL MERITO CREDITIZIO: EVIDENZE EMPIRICHE CON L’IMPIEGO DEL MODELLO DI REGRESSIONE LOGISTICA
Autori
Gianfranco Piscopo, Raffaele Mattera, Massimiliano Giacalone
Affiliazione
Università degli Studi di Napoli “Federico II” Dipartimento di Scienze Politiche, Via Rodinò 22, 80126, Napoli, gianpisc2@yahoo.com; raffaelemattera@outlook.com; massimiliano.giacalone@unina.it
Sommario
Il credito al consumo oggi è diventato un’importante forma di diversificazione nell’offerta bancaria e costituisce uno strumento fondamentale per la fidelizzazione e l’acquisizione di nuovi clienti. La valutazione del rischio di credito e quindi dell’affidabilità del cliente è un aspetto fondamentale che è necessario approfondire in quanto ha influenze dirette sia sul livello dei tassi praticati, sia sui tempi di erogazione del credito, con implicazioni forti sulla soddisfazione dei clienti. Diverse sono le metodologie che possono essere utilizzate nell’ambito del credit scoring, tra cui quelle di tipo statistico. Uno dei modelli più utilizzati è proprio quello logit. Lo scopo di questo articolo è quello di fornire una prova empirica circa l’applicazione del modello logistico nell’analisi del merito creditizio.
Keywords
credit scoring, logit model, credit analysis, regression model, odds ratio
Title
QUALITY EVALUATION OF BANK CREDIT: EMPIRICAL EVIDENCE USING LOGISTIC REGRESSION MODEL
Abstract
Consumer credit today has become an important form of diversification in the banking offer and it is a fundamental tool for the acquisition of new customers. The assessment of credit risk and therefore the reliability of the customer, is a fundamental aspect that needs to be explored because it has direct influences both on the level of the interest rates applied on the loan and on the timing of credit disbursement, with strong implications on customer satisfaction. There are various methods that can be used in the field of credit scoring, including those of a statistical nature. One of the most used models is the logit one. The purpose of this paper is to provide empirical evidence about the application of the logisticmodel in the analysis of credit scoring.
Citare come
G Piscopo, R Mattera, M Giacalone, 2017, VALUTAZIONE DELLA QUALITÀ DEL MERITO CREDITIZIO: EVIDENZE EMPIRICHE CON L’IMPIEGO DEL MODELLO DI REGRESSIONE LOGISTICA, Quality & Engineering 1(2-3), pp 187-203
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